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Enregistrement W2909335730 · doi:10.1287/msom.2020.0869

Intertemporal Segmentation via Flexible-Duration Group Buying

2020· article· en· W2909335730 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueManufacturing & Service Operations Management · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Market Behavior and Pricing
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuration (music)Group buyingProduct (mathematics)Sign (mathematics)Market segmentationPurchasingMarketingBusinessMicroeconomicsQuality (philosophy)EconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Problem definition : We study a special form of group buying: the group buying succeeds only if the number of sign-ups reaches a preset threshold, with no duration constraint. Customers with heterogeneous valuations arrive sequentially and decide between signing up for the group buying or purchasing a regular product. To decide whether to join the group buying, customers need to estimate their expected waiting time, which varies depending on the cumulative sign-ups by the time of their arrival. The firm decides on the prices for the group-buying product and regular product, with the product quality levels and group-buying size exogenously determined. Academic/practical relevance : This type of group buying is often adopted for a special edition of the product and offered alongside a constantly available regular product. Methodology : We study the product line design with the group-buying sign-up behavior of customers characterized by the rational expectations equilibrium in a random pledging process. Results : We show that group buying with flexible duration can result in intertemporal customer segmentation, as different segments might be admitted at different times in the dynamic sign-up process. Such intertemporal segmentation is a natural discrimination scheme and has nontrivial implications. First, the efficiency loss due to waiting for enough sign-ups may decrease when a larger batch size is required for economic production. Second, as valuation heterogeneity in the market increases, the firm may not always benefit from offering group buying along with the regular product. Third, group buying can achieve a win-win-win situation for both high-end and low-end customers as well as the firm. Managerial implications : In addition to demonstrating the profitability of flexible-duration group buying, we show that the firm can strengthen its profitability by contingently setting prices or concealing sign-up information in group buying. We also confirm the robustness of our main insights by considering customers’ heterogeneous patience levels and horizontally differentiated products, among other factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle