Social Security Programs and Retirement around the World: Working Longer
Notice bibliographique
Résumé
Frontmatter -- Contents -- Acknowledgments -- Introduction / Coile, Courtney C. / Milligan, Kevin / Wise, David A. -- 1. Older Men's Labor Force Participation in Belgium / Jousten, Alain / Lefebvre, Mathieu -- 2. The Labor Force Participation of Older Men in Canada / Milligan, Kevin / Schirle, Tammy -- 3. From Early Retirement to Staying in the Job: Trend Reversal in the Danish Labor Market / Bingley, Paul / Gupta, Nabanita Datta / Pedersen, Peder J. -- 4. Explaining the Reversal in the Trend of Older Workers' Employment Rates: The Case of France / Blanchet, Didier / Bozio, Antoine / Prost, Corinne / Roger, Muriel -- 5. Old- Age Labor Force Participation in Germany: What Explains the Trend Reversal among Older Men and the Steady Increase among Women? / Börsch-Supan, Axel / Ferrari, Irene -- 6. Employment at Older Ages: Evidence from Italy / Brugiavini, Agar / Pasini, Giacomo / Weber, Guglielmo -- 7. Labor Force Participation of the Elderly in Japan / Oshio, Takashi / Usui, Emiko / Shimizutani, Satoshi -- 8. Why Are People Working Longer in the Netherlands? / Kalwij, Adriaan / Kapteyn, Arie / Vos, Klaas de -- 9. Trends in Labor Force Participation of Older Workers in Spain / García-Gómez, Pilar / Jiménez-Martín, Sergi / Castelló, Judit Vall -- 10. The Recent Rise of Labor Force Participation of Older Workers in Sweden / Laun, Lisa / Palme, Mårten -- 11. Long- Run Trends in the Economic Activity of Older People in the United Kingdom / Banks, James / Emmerson, Carl / Tetlow, Gemma -- 12. Working Longer in the United States: Trends and Explanations / Coile, Courtney C. -- Contributors -- Author Index -- Subject Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».