Social Security Programs and Retirement around the World: Working Longer
Notice bibliographique
Résumé
Frontmatter -- Contents -- Acknowledgments -- Introduction / Coile, Courtney C. / Milligan, Kevin / Wise, David A. -- 1. Older Men's Labor Force Participation in Belgium / Jousten, Alain / Lefebvre, Mathieu -- 2. The Labor Force Participation of Older Men in Canada / Milligan, Kevin / Schirle, Tammy -- 3. From Early Retirement to Staying in the Job: Trend Reversal in the Danish Labor Market / Bingley, Paul / Gupta, Nabanita Datta / Pedersen, Peder J. -- 4. Explaining the Reversal in the Trend of Older Workers' Employment Rates: The Case of France / Blanchet, Didier / Bozio, Antoine / Prost, Corinne / Roger, Muriel -- 5. Old- Age Labor Force Participation in Germany: What Explains the Trend Reversal among Older Men and the Steady Increase among Women? / Börsch-Supan, Axel / Ferrari, Irene -- 6. Employment at Older Ages: Evidence from Italy / Brugiavini, Agar / Pasini, Giacomo / Weber, Guglielmo -- 7. Labor Force Participation of the Elderly in Japan / Oshio, Takashi / Usui, Emiko / Shimizutani, Satoshi -- 8. Why Are People Working Longer in the Netherlands? / Kalwij, Adriaan / Kapteyn, Arie / Vos, Klaas de -- 9. Trends in Labor Force Participation of Older Workers in Spain / García-Gómez, Pilar / Jiménez-Martín, Sergi / Castelló, Judit Vall -- 10. The Recent Rise of Labor Force Participation of Older Workers in Sweden / Laun, Lisa / Palme, Mårten -- 11. Long- Run Trends in the Economic Activity of Older People in the United Kingdom / Banks, James / Emmerson, Carl / Tetlow, Gemma -- 12. Working Longer in the United States: Trends and Explanations / Coile, Courtney C. -- Contributors -- Author Index -- Subject Index
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».