Noradrenergic stabilization of heterosynaptic LTP requires activation of Epac in the hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
Beta-adrenergic receptor (β-AR) activation by norepinephrine (NE) enhances memory and stabilizes long-term potentiation (LTP), a form of synaptic plasticity believed to underlie some forms of hippocampal memory. LTP can occur at multiple synaptic pathways as a result of strong stimulation to one pathway preceding milder stimulation of an adjacent, independent pathway. Synaptic tagging allows LTP to be transferred, or captured, at heterosynaptic pathways. Previous research has shown that β-AR activation promotes heterosynaptic LTP by engaging various signaling cascades. In particular, cyclic adenosine monophosphate (cAMP) activates cAMP-dependent protein kinase A (PKA) and guanine nucleotide exchange protein activated by cAMP (Epac), to enhance LTP. Epac activation can occlude subsequent induction of stable homosynaptic LTP after β-AR activation, but it is unclear whether Epac activation is required for heterosynaptic LTP following pairing of the natural transmitter, NE, with one 100 Hz train of stimulation ("NE-LTP"). Using electrophysiologic recordings of CA1 field excitatory postsynaptic potentials during stimulation of two independent synaptic pathways in murine hippocampal slices, we show that distinct inhibitors of Epac blocked stabilization of homo- and heterosynaptic NE-LTP. PKA inhibition also attenuated heterosynaptic transfer of NE-LTP, but only when a PKA inhibitor was applied during tetanization of a second, heterosynaptic pathway that was not treated with NE. Our data suggest that NE, paired with 100 Hz, activates Epac to stabilize homo- and heterosynaptic LTP. Epac may regulate the production of plasticity-related proteins and subsequent synaptic capture of NE-LTP at a heterosynaptic pathway. Epac activation under these conditions may enable behavioral experiences that engage noradrenergic inputs to hippocampal circuits to be transformed into stable long-term memories.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».