Geographic bias in the media reporting of aquatic versus terrestrial human predator conflicts and its conservation implications
Notice bibliographique
Résumé
Interactions or conflicts between humans and large predators occur globally, but an understanding of their spatial occurrence and associated media reporting remains limited. Media reach is now global and rapid, particularly through western news outlets and amplified by social networks. This has consequences for how the public perceive human-predator conflicts and in turn how this impacts species' conservation and management. To address this point, a literature search was undertaken to synthesize global records of predator-human conflicts followed be an assessment of media reporting of conflicts, for both aquatic (sharks) and terrestrial (lion, tiger, leopard, cougar, puma, bear spp.) species. We show that predator-human conflicts involving terrestrial mammals occur predominantly in developing'' nations (>90%) while aquatic predator-human conflicts occur (65%) and are principally reported from developed nations. Moreover, media reporting of sharks is dominated by attacks on humans and sensationalized documentation of incidences compared to those involving terrestrial species. As a result, high media coverage of shark-human conflicts may lead humans to overestimate the risk of being attacked. We recommend increased communication between stakeholders to establish ground rules for media reporting of shark-human conflicts, better informed reporting of attacks, further research undertaken to understand the public's perception of media reporting of conflicts and continued investment in communication, education, and public awareness programs. Through these actions it will be possible to rebalance the public perception of sharks to promote understanding and value of their ecological role and to minimize human-shark incidents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».