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Enregistrement W2909632979 · doi:10.1289/isesisee.2018.p02.3250

Levels of Contaminants in Human Populations in the Canadian Arctic

2018· article· en· W2909632979 sur OpenAlexaffabout
Cheryl Khoury, Bryan Adlard, Meredith S. Curren, Brian Laird, Mélanie Lemire, Pierre Ayotte

Notice bibliographique

RevueISEE Conference Abstracts · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of OttawaUniversité LavalHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthArcticGeographyPopulationContaminationThe arcticIndigenousEnvironmental protectionCircumpolar starEnvironmental scienceEcologyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Levels of environmental contaminants, which are transported to the Arctic via air/water currents, have been shown to be elevated in northern populations, primarily Inuit. For more than 25 years, the Northern Contaminants Program (NCP) has funded research in response to concerns about exposure to contaminants from traditional, northern indigenous diets. Recently, NCP completed a human health assessment report, which provides a summary of current knowledge regarding contaminants and human health in northern Canada.Data from NCP funded studies were compiled to summarize levels of contaminants among Inuit children, pregnant mothers, women of childbearing age, and adult men and women. Data was also used to identify time trends and provide regional descriptive comparisons.This assessment found that concentrations of contaminants are higher in Inuit from northern Canada relative to the Canadian general population. This is primarily due to dietary exposure to contaminants from the consumption of certain country foods such as marine mammals. Inuit populations living in Nunavut and Nunavik, where these country foods are typically eaten more frequently or in larger amounts, had higher levels of contaminants. Time trend data show declining levels of organochlorines and metals (such as mercury and lead), by up to 80% and 60% respectively, in pregnant Inuit women from Nunavik (1992-2013). Despite this, levels remain elevated compared to the Canadian general population. Since the completion of the assessment new projects have been funded and these will also be highlighted.Strong time trend data are available for Nunavik; however more information is needed in other regions. New chemical groups have emerged in the Arctic. While human exposure data is still limited, data is being generated through new research. Additional conclusions, knowledge gaps and recommendations for future northern studies are detailed in the NCP human health assessment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,007
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,253
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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