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Enregistrement W2909682298 · doi:10.4095/300242

Les systèmes minéralisateurs à oxydes de fer et altération à éléments alcalins (±calciques) et leurs gîtes IOA, IOCG, skarns, U±Au±Co (au sein d'albitites) et affiliés: une série de cours intensifs. Partie 1 :introduction

2017· report· fr· W2909682298 sur OpenAlexaffabout
Louise Corriveau

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette série de cours intensifs illustre les attributs géologiques des systèmes minéralisateurs à oxydes de fer et altération à éléments alcalins et calciques en utilisant la zone magmatique du Grand lac de l'Ours (Territoires du Nord-Ouest, Canada) comme exemple principal. Y sont abordés les faciès d'altération, leurs cheminements progrades, rétrogrades, téléscopés et cycliques ainsi que l'extraordinaire variété de gîtes qui en résultent. Des renseignements complémentaires proviennent de la Ceinture minérale centrale (Province du Makkovik), du Horst de Romanet (Fosse du Labrador) et du complexe gneissique de Bondy (Province de Grenville) ainsi que d'exemples à l'international. Les systèmes du Grand lac de l'Ours sont différentiellement soulevés, inclinés ou faillés transversalement, localement exhumés et régionalement plissés à très grande amplitude. Ils ont échappé au métamorphisme orogénique et à la déformation généralisée. Leurs anciennes couvertures sédimentaires sont largement érodées et la glaciation quaternaire ne laisse qu'une couverture sporadique de tills. Les affleurements y sont polis, semi-continus et exposent en 3D, les liens génétiques entre les divers types de gîtes formés au sein de ces systèmes : Oxyde de fer-apatite (IOA) et variantes minéralisées en terres rares ; Oxyde de fer cuivre-or (IOCG) et variantes à Co, Bi, U, certaines à teneur faible en Cu ; U et Au-Co-U au sein d'albitites, skarns, Mo-Re et autres types de gîtes affiliés. L'altération hydrothermale y est omniprésente, intense et d'échelle régionale. Une réaction en chaine, induite par un apport volumineux de fluides salins au sein d'un gradient géothermique élevé, déclenche la formation de faciès d'altération à Na, Ca-Fe, K-Fe et épithermaux des profondeurs vers la surface. Chaque faciès possède des assemblages minéralogiques (c.-à-d. une paragenèse) et une composition diagnostiques et mène à la formation de gîtes minéraux distincts en termes d'associations métallifères. L'impact du type de roches précurseures demeure faible sauf là où les roches carbonatées prédominent. La cartographie des relations espace-temps entre métasomatisme, magmatisme, déformation et minéralisation permet d'interpréter l'addition et la soustraction nette d'éléments au sein des fluides minéralisateurs de même que les périodes d'apport de flux de chaleur et de fluides qui revivifient ces systèmes de leurs sources jusqu'aux gîtes formés. Les trajectoires progrades, rétrogrades et cycliques du métasomatisme, de la bréchification et de la minéralisation qui en résultent sont documentées des paléo-profondeurs aux paléo-surfaces ainsi que régionalement. L'information est synthétisée en un modèle de gîtes utile pour l'exploration et l'interprétation des données de terrain. Les présentations traitent également des protocoles de cartographie pétrologique et d'exploration géologique pour ces systèmes, de la nomenclature de leurs roches métasomatiques, des méthodologies d'élaboration de cartes chimiques, de diagrammes chimiques discriminants, de vecteurs à la minéralisation et de modèles de gîtes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,400
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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