Les systèmes minéralisateurs à oxydes de fer et altération à éléments alcalins (±calciques) et leurs gîtes IOA, IOCG, skarns, U±Au±Co (au sein d'albitites) et affiliés: une série de cours intensifs. Partie 1 :introduction
Bibliographic record
Abstract
Cette série de cours intensifs illustre les attributs géologiques des systèmes minéralisateurs à oxydes de fer et altération à éléments alcalins et calciques en utilisant la zone magmatique du Grand lac de l'Ours (Territoires du Nord-Ouest, Canada) comme exemple principal. Y sont abordés les faciès d'altération, leurs cheminements progrades, rétrogrades, téléscopés et cycliques ainsi que l'extraordinaire variété de gîtes qui en résultent. Des renseignements complémentaires proviennent de la Ceinture minérale centrale (Province du Makkovik), du Horst de Romanet (Fosse du Labrador) et du complexe gneissique de Bondy (Province de Grenville) ainsi que d'exemples à l'international. Les systèmes du Grand lac de l'Ours sont différentiellement soulevés, inclinés ou faillés transversalement, localement exhumés et régionalement plissés à très grande amplitude. Ils ont échappé au métamorphisme orogénique et à la déformation généralisée. Leurs anciennes couvertures sédimentaires sont largement érodées et la glaciation quaternaire ne laisse qu'une couverture sporadique de tills. Les affleurements y sont polis, semi-continus et exposent en 3D, les liens génétiques entre les divers types de gîtes formés au sein de ces systèmes : Oxyde de fer-apatite (IOA) et variantes minéralisées en terres rares ; Oxyde de fer cuivre-or (IOCG) et variantes à Co, Bi, U, certaines à teneur faible en Cu ; U et Au-Co-U au sein d'albitites, skarns, Mo-Re et autres types de gîtes affiliés. L'altération hydrothermale y est omniprésente, intense et d'échelle régionale. Une réaction en chaine, induite par un apport volumineux de fluides salins au sein d'un gradient géothermique élevé, déclenche la formation de faciès d'altération à Na, Ca-Fe, K-Fe et épithermaux des profondeurs vers la surface. Chaque faciès possède des assemblages minéralogiques (c.-à-d. une paragenèse) et une composition diagnostiques et mène à la formation de gîtes minéraux distincts en termes d'associations métallifères. L'impact du type de roches précurseures demeure faible sauf là où les roches carbonatées prédominent. La cartographie des relations espace-temps entre métasomatisme, magmatisme, déformation et minéralisation permet d'interpréter l'addition et la soustraction nette d'éléments au sein des fluides minéralisateurs de même que les périodes d'apport de flux de chaleur et de fluides qui revivifient ces systèmes de leurs sources jusqu'aux gîtes formés. Les trajectoires progrades, rétrogrades et cycliques du métasomatisme, de la bréchification et de la minéralisation qui en résultent sont documentées des paléo-profondeurs aux paléo-surfaces ainsi que régionalement. L'information est synthétisée en un modèle de gîtes utile pour l'exploration et l'interprétation des données de terrain. Les présentations traitent également des protocoles de cartographie pétrologique et d'exploration géologique pour ces systèmes, de la nomenclature de leurs roches métasomatiques, des méthodologies d'élaboration de cartes chimiques, de diagrammes chimiques discriminants, de vecteurs à la minéralisation et de modèles de gîtes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".