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Enregistrement W2909683770 · doi:10.5539/jas.v11n3p93

Volatile Organic Compounds Role in Selective Pollinator Visits to Commercial Melon Types

2019· article· en· W2909683770 sur OpenAlexvenueno aff
Nayanny de Sousa Fernandes, Francisca Aliny N. Silva, Fernando Antonio Souza de Aragão, Guilherme Julião Zocolo, Breno Magalhães Freitas

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésPollinatorMelonBiologyPollinationHermaphroditeCucumisAttractionHorticultureBotanyHoney beeCropAgronomyPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pollination is essential for food production in the world, but in pollinator-dependent crops it relies on the attraction of pollinators to flowers. However, crop varieties vary in their attractiveness to flower visitors and volatile compounds emitted by flowers may play a significant role in attracting or repelling pollinators. Here, we investigated the volatile organic compounds (VOCs) present in both male and hermaphrodite flowers of five commercial types of melon Cucumis melo (Cantaloupe, Charentais, Galia, Piel de sapo and Yellow), and their role in attracting or repelling Apis mellifera foragers. We found significant variation in the identity and proportion of these chemical compounds produced by both melon types and flower genders and observed significant positive and negative correlations between the amount of D-Limonene and Benzaldehyde (bee attractants) and α-Pinene (bee repellent), respectively, to the number of bee visits to flowers particularly in the Cantaloupe type and hermaphrodite flowers, the most visited ones. Our results suggest that differences in the composition of melon floral VOCs and the proportion of the different compounds play significant role in the number of visits by A. mellifera with possible implications to pollination and fruit yield. It also implies to the perspective of breeding varieties more attractive to pollinators through the selection of flower lines richer in bee-attractant and/or poorer in bee-repellent volatiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,865
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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