Effect of habitat loss and fragmentation on fruit-feeding butterflies in the Brazilian Atlantic Forest
Notice bibliographique
Résumé
Habitat loss and fragmentation have drastically altered the availability and quality of tropical forest habitats, but information on how such changes influence local biodiversity is still insufficient. Here, we examine the effects of both patch and landscape metrics on fruit-feeding butterfly assemblages in a fragmented landscape of the Brazilian Atlantic Forest. Our study was carried out in three habitat types: eight fragments (ranging from 8 to 126 ha), eight areas of forest edge (50 m from forest border), and eight areas of forest interior (>200 m from forest border) of the largest remnant (3500 ha) of the Atlantic Forest of northeast Brazil. Our results demonstrated that fragment area is negatively correlated with observed and estimated richness and abundance of butterflies, whereas habitat type is correlated with estimated richness and abundance of butterflies. Species composition responded to habitat type, fragment area, and distance between sample units. These findings illustrated (i) fruit-feeding butterfly sensitivity to habitat loss and fragmentation, (ii) that species composition and abundance are adequate parameters to access the responses of fruit-feeding butterflies to habitat loss and fragmentation, and (iii) the relevance of a heterogeneous and connected landscape for conservation of butterflies, where small fragments are important for generalist or open-habitat specialists and large remnants are key for disturbance-sensitive and threatened taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».