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Enregistrement W2909726724 · doi:10.1109/tcsii.2019.2894096

A Novel High-Pass Delta–Sigma Modulator-Based Digital-IF Transmitter With Enhanced Performance for SDR Applications

2019· article· en· W2909726724 sur OpenAlexaff
Anis Ben Arfi, Maryam Jouzdani, Mohamed Helaoui, Fadhel M. Ghannouchi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Circuits & Systems II Express Briefs · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Amplifier Design
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmitterDelta-sigma modulationElectronic engineeringOversamplingAmplifierTopology (electrical circuits)Quantization (signal processing)Transmitter power outputElectrical engineeringComputer scienceEngineeringChannel (broadcasting)CMOS

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This brief presents a new transmitter architecture based on digital-intermediate frequency (IF) high-pass delta-sigma modulator (HPDSM). The proposed digital-IF transmitter topology utilizes a novel complex HPDSM topology to address the high quantization-noise power problem in Cartesian band-pass BPDSM and HPDSM-based digital-IF transmitters, without increasing the oversampling ratio of the signal or the clock rate of the system. To evaluate the performance of the new digital-IF transmitter system, a comparison with its Cartesian band-pass and high-pass counterparts, in terms of signal to noise and distortion radio (SNDR) and coding efficiency, was established. A simulation using 8 dB peak to average power ratio long term evolution signals with 1.24-MHz bandwidth showed that by integrating the proposed second-order complex HPDSM digital-IF in the transmitter, the power of the quantization noise is significantly reduced. The transmitter digital blocks were implemented on the BEEcube software-defined radio prototyping platform. The input signal is encoded by the new HPDSM topology and is up-converted and then fed to the inverse class-F switch-mode power amplifier. An overall efficiency of 12% was achieved by the proposed topology. Moreover, the output signal SNDR reached 37.8 dB and the adjacent channel leakage ratio at the lower and upper 1.25-MHz offset frequencies measured is equal to -35 dBc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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