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Enregistrement W2909734447 · doi:10.1097/spv.0000000000000689

Lower Urinary Tract Symptoms in a Chronic Pelvic Pain Population

2019· article· en· W2909734447 sur OpenAlexaboutno aff
Anne G. Sammarco, Emily K. Kobernik, Hope K. Haefner, Sara R. Till, Mitchell B. Berger

Notice bibliographique

RevueFemale Pelvic Medicine & Reconstructive Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterquartile rangeLower urinary tract symptomsInternal medicinePelvic painDepression (economics)Urinary systemPopulationOdds ratioCohortMcGill Pain QuestionnaireInterstitial cystitisPhysical therapyVisual analogue scaleSurgeryCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study aimed to characterize the prevalence of lower urinary tract symptoms in a chronic pain population. METHODS: In this observational cohort study, patients referred to a female pelvic pain clinic completed several validated questionnaires assessing bladder symptoms, central sensitization, pain symptoms, depression, anxiety, and neuropathic pain. Patients diagnosed as having interstitial cystitis were excluded. Patient demographic characteristics and survey responses were compared across American Urological Association Symptom Index (AUA-SI) severity categories. Multivariable logistic regression was performed to identify independent predictors of moderate-to-severe AUA-SI scores. RESULTS: A total of 177 patients were included in the analysis. American Urological Association Symptom Index data showed that 48.8% of patients had mild, 31.2% had moderate, and 20.0% had severe symptoms. Patients reporting moderate or severe AUA-SI scores had higher mean Central Sensitization Inventory (CSI) scores (46.7 ± 16.0 vs 32.9 ± 13.8, P < 0.0001), McGill scores (median, 25 [interquartile range, 16-38] vs 13 [5-27]; P = 0.0003), Patient-Reported Outcomes Measurement Information System depression T-scores (median, 53.9 [interquartile range, 46.2-61.6] vs 51.2 [37.1-55.3]; P = 0.009), Pelvic Pain and Urgency/Frequency Symptoms Scale scores (18.4 ± 6.2 vs 12.5 ± 5.4, P < 0.0001), and Self-Administered Leeds Assessment of Neuropathic Symptoms and Signs scores (median, 10.5 [interquartile range, 3.0-16.5] vs 6.0 [1.0-12.0]; P = 0.02). The odds of moderate-to-severe AUA-SI symptoms were higher with a positive PUF and CSI score and were lower with a diagnosis of vestibular pain. CONCLUSIONS: There is a high prevalence of lower urinary tract symptoms among patients with chronic pelvic pain. Vestibulodynia was associated with lower odds of bladder symptoms. High PUF and CSI scores were significantly associated with moderate-to-severe bladder symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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