Lower Urinary Tract Symptoms in a Chronic Pelvic Pain Population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to characterize the prevalence of lower urinary tract symptoms in a chronic pain population. METHODS: In this observational cohort study, patients referred to a female pelvic pain clinic completed several validated questionnaires assessing bladder symptoms, central sensitization, pain symptoms, depression, anxiety, and neuropathic pain. Patients diagnosed as having interstitial cystitis were excluded. Patient demographic characteristics and survey responses were compared across American Urological Association Symptom Index (AUA-SI) severity categories. Multivariable logistic regression was performed to identify independent predictors of moderate-to-severe AUA-SI scores. RESULTS: A total of 177 patients were included in the analysis. American Urological Association Symptom Index data showed that 48.8% of patients had mild, 31.2% had moderate, and 20.0% had severe symptoms. Patients reporting moderate or severe AUA-SI scores had higher mean Central Sensitization Inventory (CSI) scores (46.7 ± 16.0 vs 32.9 ± 13.8, P < 0.0001), McGill scores (median, 25 [interquartile range, 16-38] vs 13 [5-27]; P = 0.0003), Patient-Reported Outcomes Measurement Information System depression T-scores (median, 53.9 [interquartile range, 46.2-61.6] vs 51.2 [37.1-55.3]; P = 0.009), Pelvic Pain and Urgency/Frequency Symptoms Scale scores (18.4 ± 6.2 vs 12.5 ± 5.4, P < 0.0001), and Self-Administered Leeds Assessment of Neuropathic Symptoms and Signs scores (median, 10.5 [interquartile range, 3.0-16.5] vs 6.0 [1.0-12.0]; P = 0.02). The odds of moderate-to-severe AUA-SI symptoms were higher with a positive PUF and CSI score and were lower with a diagnosis of vestibular pain. CONCLUSIONS: There is a high prevalence of lower urinary tract symptoms among patients with chronic pelvic pain. Vestibulodynia was associated with lower odds of bladder symptoms. High PUF and CSI scores were significantly associated with moderate-to-severe bladder symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».