MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2909740174 · doi:10.5539/jas.v11n2p90

Favourable and Unfavourable Effect of Homogeneous Static Magnetic Field on Germination of Zea mays L (Maize) Seeds

2019· article· en· W2909740174 sur OpenAlexvenueno aff
J. Torres, Jainer E. Aranzazu-Osorio, E. Restrepo-Parra

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMagnetic and Electromagnetic Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerminationZea maysHomogeneousAgronomyHomogeneity (statistics)Magnetic fieldBiologyPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effect of homogeneous static magnetic stimulation on Zea mays L. (maize) seeds and its potential utility as a tool in biotechnological development for the improvement of maize seeds was studied. The values of magnetic flux density that influenced the biological development of some plant species of the Poaceae family were determined from a literature review. ICA V-305 variety corn seeds were exposed to seven values of magnetic flux density between 50.0 mT and 250.0 mT, with homogeneity of 98.4% and at (1.0, 3.0, 5.0 and 7.0) min exposure times. The mean germination time (MGT), index of germination speed (VGer) and germination rate (Gmax) were evaluated as responses. The magnetic flux density of 50.0 mT with a one-minute exposure time recorded the largest reduction (12.4%) in the MGT while the germination rate for the same treatment increased by 17.4% with respect to the control. No significant effects of the magnetic treatment were recorded for the Gmáx . The magnetic treatment of seeds with homogeneous static fields does not have as favourable a response as the treatments with fields with magnetic gradients, that is to say, using toroidal magnets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Agricultural ScienceMême sujetMagnetic and Electromagnetic EffectsTravaux en français237 207