IL‐1β functionally attenuates ABCG2 and PDZK1 expression in HK‐2 cells partially through NF‐ĸB activation
Notice bibliographique
Résumé
Long-standing untreated hyperuricemia could lead to gout. Several recent studies have demonstrated a significant decrease of serum urate during acute gout attack, which is an aseptic inflammation process focusing on IL-1β. However, how IL-1β, by itself, alters the expression and the functional activity of urate transporters in renal tubular epithelial cells is still unclear. Herein, we revealed that IL-1β could attenuate the mRNA and protein levels of ABCG2, a major urate efflux pump, in HK-2 cells by real-time PCR and Western-blot assays. Moreover, using an ABCG2 specific inhibitor and a new sensitive and specific detection system, it was found that IL-1β also reduced the ABCG2 transporter activities. Incubation with specific inhibitors of the NF-κB pathway partly dampened the inhibitory effect of IL-1β on ABCG2, indicating that IL-1β reduced the ABCG2 expression partially through the NF-ĸB pathway. Furthermore, the decreased expression of PDZK1 induced by IL-1β, which is dependent on the NF-κB pathway, could account for the imbalance between the functions and expressions of ABCG2 on this status. These findings demonstrated a new role for IL-1β, whereby it leads to the inhibition of ABCG2 in renal tubular epithelial cells; this new role probably does not encompass its involvement in the process of renal urate excretion mediated by inflammation. Therefore, other regulation mechanisms of urate reabsorption in renal tubular epithelial cells deserve to be examined in further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».