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Enregistrement W2909788844 · doi:10.1109/epec.2018.8598420

Impact of DG on Voltage Unbalance in Canadian Benchmark Rural Distribution Networks

2018· article· en· W2909788844 sur OpenAlexaffabout
Anastasios C. Papachristou, Ahmed S. A. Awad, Dave Turcotte, Steven Wong, Alexandre Prieur

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptimal Power Flow Distribution
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoltagePhotovoltaic systemDistributed generationThree-phaseVoltage regulationBenchmark (surveying)Electrical engineeringControl theory (sociology)EngineeringComputer scienceRenewable energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Distribution networks are three-phase systems supplying electricity to loads. While, ideally, the load at each point of the network would be equally distributed among the three phases, this is not the case in practice. The three-phase voltages and currents are thus unbalanced due to the different magnitudes of loads at each phase. The integration of single-phase distributed generation (DG), e.g., photovoltaic (PV) units installed at secondary networks, adds more challenges to the voltage unbalance in distribution networks. This paper investigates through simulations the impact of DG on the voltage unbalance in Canadian benchmark rural distribution networks. The maximum penetration levels of DG that can be integrated into distribution networks are determined taking into consideration the standard limits of voltage unbalance, operating voltage limits, and thermal ratings of the feeder. Different configurations of voltage regulators and DG are studied. Simulation results showed that the voltage unbalance factor (VUF) decreases with the integration of three-phase DG especially when high penetration levels of DG are located close to the end of the main feeder. Up to 24 MW of three-phase DG can be connected to the main feeder, which is 154% of the total peak load, without violating any of the limits. It was also found that the maximum size of a single-phase DG can be at least 3 times the peak load of a given node at any single-phase lateral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,448

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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