Progressive increases in fat mass occur in adults living with HIV on antiretroviral therapy, but patterns differ by sex and anatomic depot
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although weight gain on ART is common, the long-term trajectory of and factors affecting increases in fat mass in people living with HIV are not well described. METHODS: Men and women living with HIV in the Modena HIV Metabolic Clinic underwent DXA scans every 6-12 months for up to 10 years (median 4.6 years). Regression modelling in both combined and sex-stratified models determined changes in and clinical factors significantly associated with trunk and leg fat mass over the study period. RESULTS: A total of 839 women and 1759 men contributed two or more DXA scans. The baseline median age was 44 years and BMI 22.9 kg/m2; 76% were virologically suppressed on ART at baseline. For both sexes, trunk and leg fat consistently increased over the study period, with mean yearly trunk and leg fat gain of 3.6% and 7.5% in women and 6.3% and 10.8% in men, respectively. In multivariate analysis, factors associated with greater fat mass included female sex, per-year ART use (specifically tenofovir disoproxil fumarate and integrase strand transfer inhibitor therapy), per-unit BMI increase, no self-reported physical activity and CD4 nadir <200 cells/mm3. CONCLUSIONS: Among people living with HIV on ART, trunk and leg fat mass increased steadily over a median of 4.6 years of follow up, particularly among women. After controlling for traditional risk factors, HIV- and ART-specific risk factors emerged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».