MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2909874939 · doi:10.5070/v424110591

Investigation of Chlorophacinone-related Goose Deaths in Monterey County, California

2010· article· en· W2909874939 sur OpenAlexaboutno aff
Chelladurai Stella, Feagan Brian

Notice bibliographique

RevueProceedings - Vertebrate Pest Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia Department of Food and AgricultureCalifornia Department of Pesticide Regulation
Mots-clésGooseRodenticideBiologyZoologyToxicologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2008, approximately 70 Canada geese were recovered dead in the Moro Cojo Slough area of Monterey County, California. Birds were necropsied and showed signs of abnormal internal bleeding. A total of 37 livers were analyzed for anticoagulants and 36 of these livers contained chlorophacinone. Death was attributable to chlorophacinone poisoning. Two turkey vultures and a barn owl also died, probably as a result of secondary chlorophacinone poisoning. The source of the chlorophacinone was not obvious, as chlorophacinone is used in several different forms on many different crops and also in commensal use. In addition, there often are several days between exposure and death, allowing the movement of the animal from the site of exposure. The ensuing investigations, which lasted several months, suggested that the exposure was due to expanded use of chlorophacinone pellets on artichokes used to control California voles. Subsequently, the label of the rodenticide product was modified to restrict its use when conditions favor goose presence in artichoke fields. No deaths have occurred since the label modification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings - Vertebrate Pest ConferenceMême sujetAnimal Ecology and Behavior StudiesTravaux en français237 207