Community-Academic Peer Review: Prospects for Strengthening Community-Campus Engagement and Enriching Scholarship
Notice bibliographique
Résumé
Scholarly peer review is hailed as an indispensable process to maintain quality and rigour in research publications. However, there is growing recognition of the limitations of peer review and concerns about the unexamined assumptions surrounding the processes that favour academic ways of knowing. In this paper, we build on these debates by exploring the possibilities for engaging communities in shaping and assessing the value of knowledge. Drawing on insights of a community-academic peer review pilot project through a pan-Canadian research partnership, we reflect on the value of incorporating community perspectives into research review processes and challenges of scaling-up these efforts. We argue that the perspectives of community-based practitioners are a necessary part of peer review—especially for Community-Based Research—to increase validity and accountability. This process gives academics and practitioners the power to collectively assess and evaluate knowledge products. Fundamentally, these efforts are about reviving higher education and critical research as part of a democratic public sphere that is open, inclusive, and relevant. We conclude by reflecting on the value of incorporating community perspectives into the peer review process. We also offer recommendations on how to recognize and incorporate community knowledge and experiences into assessment structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,402 | 0,490 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,029 |
| Communication savante | 0,046 | 0,043 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,044 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».