Gene Expressions Analysis of Seed Physiological Quality in Soybean Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Soybean seed production with high physiological quality is important for ensuring populations of recommended plants for each cultivar. It is also known that there is genetic variability for this characteristic among the soybean cultivars. The objective was to study the genes expressionof protein and gene transcript involved in the physiological quality of soybean seeds. The seeds of CD 206 and CD 201 cultivars were classified as high quality while Savana and Emgopa 316 cultivars were classified as low quality by germination and vigor tests. Physiological, enzymatic and transcripts analysis were held in seeds of each cultivar during two harvest seasons, R8 and R8 + 15 days; at protein level the alcohol dehydrogenase isoenzyme systems (ADH), phosphoglucoisomerase (PGI), superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), malate dehydrogenase (MDH) and isocitrate lyase (ICL). The PCR technique in real time (qRT-PCR) was used for transcritome studies for quantitative gene expression analysis. The method used was the comparative Ct considering the relative expression levels in relation to cultivar of high quality CD 201. It is concluded that there is higher enzymes expression involved in respiration, alcohol dehydrogenase (ADH), malate dehydrogenase (MDH) and phosphoglucoisomerase (PGI), in seeds with high physiological quality, especially when harvesting is delayed. The proteomic and transcriptomic profiles related to the genes involved in free radicals removing systems in soybeans varies among cultivars and the season of seed harvest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».