Topoï et légitimation des politiques austéritaires. Une étude des éditoriaux de La Presse de 1980 à 2015
Notice bibliographique
Résumé
Cet article s’intéresse à la diffusion des topoï d’une vulgate néolibérale, à travers une analyse discursive longitudinale, de 1980 à 2015, des éditoriaux de La Presse , l’un des principaux quotidiens québécois. L’analyse thématique, argumentative, pragmatique et énonciative de ce corpus est menée en dialogue avec les théories économiques impliquées dans les énoncés des éditoriaux. Car, bien que les lieux communs ( topoï ) développés ou mobilisés par La Presse simplifient à l’extrême ces théories, les relations entre ces deux niveaux de circulation sont constitutives des règles de dispersion de l’événement discursif austéritaire. Cette étude montre comment la construction d’un topos anti-déficits dans les années 1980 réfute d’emblée (sans besoin d’argumentation) toute politique impliquant des dépenses publiques. Étudiant comment ce topos s’adapte à différents changements de conjoncture en engendrant et en s’articulant à d’autres topoï austéritaires, l’analyse montre les conditions de possibilité d’une austérité permanente, légitimant entre autres une criminalisation de la grève et une normalisation de lois d’exception, décrétant les conditions de travail des salariés.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».