Topoï et légitimation des politiques austéritaires. Une étude des éditoriaux de La Presse de 1980 à 2015
Bibliographic record
Abstract
Cet article s’intéresse à la diffusion des topoï d’une vulgate néolibérale, à travers une analyse discursive longitudinale, de 1980 à 2015, des éditoriaux de La Presse , l’un des principaux quotidiens québécois. L’analyse thématique, argumentative, pragmatique et énonciative de ce corpus est menée en dialogue avec les théories économiques impliquées dans les énoncés des éditoriaux. Car, bien que les lieux communs ( topoï ) développés ou mobilisés par La Presse simplifient à l’extrême ces théories, les relations entre ces deux niveaux de circulation sont constitutives des règles de dispersion de l’événement discursif austéritaire. Cette étude montre comment la construction d’un topos anti-déficits dans les années 1980 réfute d’emblée (sans besoin d’argumentation) toute politique impliquant des dépenses publiques. Étudiant comment ce topos s’adapte à différents changements de conjoncture en engendrant et en s’articulant à d’autres topoï austéritaires, l’analyse montre les conditions de possibilité d’une austérité permanente, légitimant entre autres une criminalisation de la grève et une normalisation de lois d’exception, décrétant les conditions de travail des salariés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.013 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".