Notice bibliographique
Résumé
The future of economic growth is projected by solving differential equations describing growth rate.Analysis was carried out for 12 countries representing the leading economies responsible for around 70% of the global economic output.Out of all these countries, the most secure and stable economic growth is in Japan, Germany and France.In contrast, economic growth in China, India and Brazil is strongly insecure and potentially leading to the economic collapse.Economic growth in the United States, United Kingdom, Canada and Australia is on the border line.It also might become unsustainable.Economic growth in the remaining two countries, Italy and Russian Federation, is unpredictable.As for the preventive measures, for Japan, Germany and France, growth rate should be, if possible, maintained at a small value below 1%.Economic growth in these countries is described by logistic trajectories.Their asymptotic approach to a maximum value is hard to control but the growth rate should not be allowed to be substantially increased.For China, India and Brazil, growth rate should be now decreasing sufficiently fast to avoid the potential economic collapse.For the USA, UK, Canada and Australia, it would be also advisable to decrease their growth rate faster than in the recent years.For two countries, Italy and Russian Federation, it is essential to stabilise, if possible, their economic growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».