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Enregistrement W2910232133 · doi:10.1017/wsc.2018.64

Understanding the Long-Term Weed Community Dynamics in Organic and Conventional Crop Rotations Using the Principal Response Curve Method

2019· article· en· W2910232133 sur OpenAlex
Dilshan Benaragama, Julia Leeson, Steven J. Shirtliffe

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueWeed Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeedCrop rotationCropping systemTillageWeed controlAgronomyCroppingOrganic farmingCropEnvironmental scienceMathematicsBiologyEcologyAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Weeds have acquired evolutionary adaptations to the diverse crop and weed management strategies used in cropping systems. Therefore, changes in crop production practices such as conventional to organic systems, tillage-based to no-till systems, and diversity in crop rotations can result in differences in weed community composition that have management implications. A study was carried out to understand the weed community dynamics in a long-term alternative cropping systems study at Scott, SK, Canada. Long-term (18-yr) weed community composition data in wheat ( Triticum aestivum L.) in ORG (organic), RED (reduced-input, no-till), and HIGH (high-input, conventional tillage) systems with three levels of crop rotation diversity, LOW (low diversity), DAG (diversified annual grains), and DAP (diversified annuals and perennials), were used to study the effect of different cropping systems and the effect of environment (random temporal effects) on residual weed community composition using the principal response curve (PRC) technique. The interaction between cropping systems and year-to-year random environmental changes was found to be the predominant factor causing fluctuations in weed community composition. Furthermore, the single most predominant factor influencing the weed composition was year-to-year random changes. Organic systems clearly differed from the two conventional systems in most years and had more diverse weed communities compared with the two conventional systems. The two conventional systems exhibited similar weed composition in most years. In this study, the use of the PRC method allowed capture of the real temporal dynamics reflected in the cropping systems by time interaction. This study further concludes that moving from a tillage-based, high-input conventional system to a no-till, reduced-input system did not cause significant changes in the weed community composition throughout the time period, but diversity in organic systems was high, probably due to increased occurrence of some difficult to control species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle