IL‐17R deletion predicts high‐grade colorectal cancer and poor clinical outcomes
Notice bibliographique
Résumé
The IL-17 receptor (IL-17R) has a perplexing role in cancer, which may be explained by its yin-yang signaling pathways. Recently, the critical role of IL-17R in maintaining basal levels of A20-a key negative regulator of NF-κB and JNK-c-Jun pathways has been demonstrated in cancer cell lines. Cross-cancer analyses of somatic copy number alterations in IL-17RA, IL-17RC and A20 genes reveal that IL-17RA-deletion is common in colorectal cancer (CRC) patients, representing 24, 26, 37 and 49% of stage I, II, III and IV of patients, respectively, and mutually exclusive with patients displaying microsatellite instability. Importantly, patients with IL-17R-deletion or concurrent deletions of A20 show significantly reduced overall survival. Analysis of multiple published microarray studies confirms that IL-17RA expression is significantly reduced in CRC samples compared to normal counterparts, and its level is closely associated with A20 expression. Analyses of RNAseq data indicate that tumors with IL-17R-deletion express strong molecular markers of tumor invasion, growth and metastasis. Notably, approximately 20 genes responsible for protein synthesis and mitochondrial metabolism are inversely correlated with both IL-17RA and A20. Immunohistochemistry staining in human colorectal tissue arrays further reveals that high-grade tumors have significantly reduced IL-17RA staining compared to low-grade tumors. Thus, collective evidence strongly supports a previously unrecognized CRC-promoting mechanism triggered by IL-17RA-deletion and highlights its utility as a prognostic marker in CRC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».