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Enregistrement W2910490479 · doi:10.1002/hep4.1307

Effectiveness of Ledipasvir/Sofosbuvir and Sofosbuvir/Velpatasvir in People Who Inject Drugs and/or Those in Opioid Agonist Therapy

2019· article· en· W2910490479 sur OpenAlexafffundabout
Naveed Z. Janjua, Maryam Darvishian, Stanley Wong, Amanda Yu, Carmine Rossi, Alnoor Ramji, Eric M. Yoshida, Zahid A Butt, Hasina Samji, Mei Chong, N. Chapinal, Darrel Cook, Maria Alvarez, Mark Tyndall, Mel Krajden

Notice bibliographique

RevueHepatology Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityBC Centre for Disease ControlUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchBritish Columbia Centre for Disease ControlProvincial Health Services AuthorityMichael Smith Health Research BCBC Cancer AgencyCelgeneGilead SciencesBristol-Myers Squibb
Mots-clésSofosbuvirMedicineLedipasvirAgonistPharmacologyInternal medicineVirologyHepatitis C virusReceptorRibavirinVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated the effectiveness of ledipasvir/sofosbuvir (LDV/SOF) in treating hepatitis C virus (HCV) genotype 1 and SOF/velpatasvir (SOF/VEL) for all genotypes among people who inject drugs (PWID) and those not injecting drugs and who were on or off opioid agonist therapy (OAT). Study participants comprised a population‐based cohort in British Columbia, Canada. The British Columbia Hepatitis Testers Cohort includes data on individuals tested for HCV from 1990 to 2016 that are integrated with medical visits, hospitalization, and prescription drug data. We classified study participants as off OAT/recent injection drug use (off‐OAT/RIDU), off OAT/past IDU (off‐OAT/PIDU), off OAT/no IDU (off‐OAT/NIDU), on OAT/IDU (on‐OAT/IDU), and on OAT/no IDU (on‐OAT/NIDU). We assessed sustained virologic response (SVR) 10 weeks after HCV treatment among study groups treated with LDV/SOF or SOF/VEL until January 13, 2018. Analysis included 5,283 eligible participants: 390 off‐OAT/RIDU, 598 off‐OAT/PIDU, 3,515 off‐OAT/NIDU, 609 on‐OAT/IDU, and 171 on‐OAT/NIDU. The majority were male patients (64%‐74%) and aged ≥50 years (58%‐85%). The SVRs for off‐OAT/RIDU, off‐OAT/PIDU, off‐OAT/NIDU, on‐OAT/IDU, and on‐OAT/NIDU were 91% (355/390), 95% (570/598), 96% (3,360/3,515), 93% (567/609), and 95% (163/171), respectively. Among those with no SVR, 14 individuals died while on treatment or before SVR assessment, including 4 from illicit drug overdose. In the overall multivariable model, off‐OAT/RIDU, on‐OAT/IDU, male sex, cirrhosis, treatment duration <8 weeks, treatment duration 8 weeks, and treatment with SOF/VEL were associated with not achieving SVR. Conclusion: In this large real‐world cohort, PWID and/or those on OAT achieved high SVRs, although slightly lower than people not injecting drugs. This finding also highlights the need for additional measures to prevent loss to follow‐up and overdose‐related deaths among PWID.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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