Protein fractionation of <i>Moringa oleifera</i> Lam. seeds and functionalization with magnetic particles for the treatment of reactive black 5 solution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Industrial effluents are sewage from industrial processes, such as polluted cooling waters and waters used for cleaning. It is extremely important that these contaminated waters undergo treatment to allow for water reuse or safe disposal, without damage to the environment. In the present work, the efficacy of coagulating/flocculating aqueous solutions containing reactive black 5 (RB5) dye was evaluated using protein fractions derived from Moringa oleifera seeds (albumin and globulin) as natural coagulants functionalized with iron oxide magnetic nanoparticles. The application of a magnetic field during sedimentation allowed for faster settlement of the dye particles and their separation. Variations in parameters such as the protein concentration, nanoparticle concentration, solution pH, dye concentration, and the presence or absence of an alkalizing agent were assessed. Moreover, the sedimentation time was analyzed with and without the magnetic field and with the reuse of iron oxide nanoparticles. The functionalized magnetic coagulants were able to remove more than 90 % of RB5 dye within 5 min of sedimentation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle