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Enregistrement W2910593666 · doi:10.1002/cjce.23460

Experimental investigation of coalescence behaviour of bubble pairs forming at capillary orifices submerged in bacterial suspension

2019· article· en· W2910593666 sur OpenAlexvenueno aff
Chenglong Guo, Dan‐Ru Duan, Qin‐Yuan Tang, Hong‐Shan Pei, Feiqiang Guo

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central Universities
Mots-clésBubbleCapillary actionAerationMaterials scienceCoalescence (physics)Body orificeCapillary numberMechanicsSuspension (topology)BioreactorVolumetric flow rateChemistryComposite materialPhysicsMechanical engineeringEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coalescence behaviour of bubble pairs markedly affected methane bioconversion because methane is usually pumped into a bacterial suspension through an aeration system, forming bubbles at capillary orifices. In the present work, a bioreactor was developed to observe the coalescence behaviour of bubble pairs forming at capillary orifices submerged in bacterial suspension via a visualization experiment. The results indicated that in a bacterial suspension the inrush bubble number decreased and the inrush time shortened, but the contact time was prolonged and the maximum contact area increased compared to those in pure water. Moreover, with an increase in the gas flow rate, the maximum contact area decreased and the contact time shortened, while more trailing bubbles merged into the leading bubble. Furthermore, the increase in the centre distance was conducive to increasing the maximum contact area and prolonging the contact time but the bubble inrush was observed at a centre distance of 0.94 mm. In addition, the larger centre distance enhanced the oscillation amplitude and frequency of the aspect ratio, which had not significantly changed at different gas flow rates. The results of this study will contribute to the optimal design of an aeration system that enhances the performance of the bioreactor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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