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Enregistrement W2910605423 · doi:10.1139/cjz-2018-0178

Sexual dimorphism of the cuticle and body-wall muscle in free-living mycophagous nematodes

2019· article· en· W2910605423 sur OpenAlexvenueno aff
Taisuke Ekino, Toyoshi Yoshiga, Yuko Takeuchi-Kaneko, Yu Ichihara, Natsumi Kanzaki

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésSexual dimorphismBiologyCuticle (hair)NematodeAnatomyMotilitySex characteristicsZoologyEcologyEndocrinologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual dimorphism in motility-related traits is widespread among animals, including several species of Nematoda. However, no study has examined motility-related structural components and compared them between sexes. We examined the motility-related components in four species: Bursaphelenchus conicaudatus Kanzaki, Tsuda and Futai, 2000; Bursaphelenchus rainulfi Braasch and Burgermeister, 2002; Bursaphelenchus doui Braasch, Gu, Burgermeister and Zhang, 2005; Parasitaphelenchus costati Kanzaki, Ekino, Ide, Masuya and Degawa, 2018. We measured the structure and amount of cuticle and body-wall muscles and estimated their relationship to body diameter or total cross-sectional area. Although no structural differences were observed in muscle, the relevant muscle area of B. doui and P. costati was significantly smaller in females than in males. This difference was greatest in P. costati. In all but B. doui, the relative cuticle thickness was significantly smaller in females than in males. Furthermore, only P. costati females had no striated basal zones in their cuticles; these are thought to be cross-linked proteins that provide strength to nematode cuticle during body movement. These results indicate that sexual dimorphism in motility-related structural components is present in P. costati and that females invest less energy in the components than do males.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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