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Enregistrement W2910645688 · doi:10.7554/elife.39856

Genomics of 1 million parent lifespans implicates novel pathways and common diseases and distinguishes survival chances

2019· article· en· W2910645688 sur OpenAlexaff
Paul R. H. J. Timmers, Ninon Mounier, Kristi Läll, Krista Fischer, Ning Zheng, Xiao Feng, Andrew D. Bretherick, David W. Clark, Mawussé Agbessi, Habibul Ahsan, Isabel Alves, Anand Kumar Andiappan, Philip Awadalla, Alexis Battle, Dorret I. Boomsma, Mark Christiansen, Annique Claringbould, Patrick Deelen, Jenny van Dongen, Marie-Julie Favé, Lude Franke, T Frayling, Sina A. Gharib, Greg Gibson, Rick Jansen, A Kalnapenkis, Silva Kasela, Jarno L. T. Kettunen, Y Kim, Holger Kirsten, Péter Kovács, Knut Krohn, Viktorija Kukushkina, Zoltán Kutalik, Mika Kähönen, B Lee, Terho Lehtimäki, Markus Loeffler, Urko M. Marigorta, Andres Metspalu, Joyce B. J. van Meurs, Lili Milani, Martina Müller‐Nurasyid, Matthias Nauck, Michel G. Nivard, Brenda W.J.H. Penninx, Markus Perola, Natalia Pervjakova, Brandon L. Pierce, Joseph E. Powell, Holger Prokisch, BM Psaty, Olli Raitakari, Susan M. Ring, Samuli Ripatti, Olaf Rötzschke, Sina Rüeger, A Saha, Markus Scholz, Katharina Schramm, Ilkka Seppälä, Michael Stümvoll, Patrick F. Sullivan, Alexander Teumer, Joachim Thiery, Anke Tönjes, Joost Verlouw, Peter M. Visscher, Urmo Võsa, Uwe Völker, Hanieh Yaghootkar, Biao Zeng, F Zhang, Xia Shen, Tõnu Esko, James F. Wilson, Peter K. Joshi

Notice bibliographique

RevueeLife · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesEstonian Research Competency CouncilSystemsX.chTartu ÜlikoolSvenska Forskningsrådet FormasMedical Research CouncilWellcomeAXA Research FundNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungWellcome Trust
Mots-clésBiologyGenomicsComputational biologyGeneticsEvolutionary biologyDevelopmental biologySystems biologyBioinformaticsGenomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations311
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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