A New Role for SAG12 Cysteine Protease in Roots of Arabidopsis thaliana
Notice bibliographique
Résumé
Recently it was shown that the SAG12 cysteine protease might be important for nitrogen (N) allocation to the seeds in Arabidopsis thaliana. Compared to the wild type Col cultivated under low nitrogen (LN) conditions, a decrease in yield and N content in the seeds was observed in the SAG12 knockout Arabidopsis mutant (sag12). As no associated leaf senescence phenotype was observed, a possible involvement of SAG12 in the remobilization of N from organs other than the leaves was proposed. The fact that better root N uptake in sag12 could also supplement N mobilization to the seed was explored. Root architecture, N uptake capacity and 15N partitioning were then analyzed in both genotypes (Col and sag12) cultivated under high nitrogen (HN) and LN conditions. No difference in root architecture and root N uptake capacity was observed between sag12 and Col under HN or LN conditions. However, when compared to Col under LN conditions, the 15N partitioning showed that the accumulation of 15N in the roots of sag12 was detrimental to the 15N allocated to seeds. The sequestration of N in the root of sag12 under LN was associated with an increase in the N protein content of roots and a significant decrease in the cysteine protease activity in the roots. Accordingly, we reveal here that SAG12 is strongly expressed in the root stele at the reproductive stage and especially when plants are cultivated under LN conditions. Taken together, these results suggest a new role for SAG12 as a crucial cysteine protease involved in the root remobilization of N to ensure seed filling and to sustain yield when plants are facing low nitrogen availability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».