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Enregistrement W2910718208 · doi:10.1139/juvs-2017-0023

A low-altitude unmanned aerial vehicle (UAV) created using 3D-printed bioplastic

2019· article· en· W2910718208 sur OpenAlexvenueno aff
Justin Coe, Colin Dunbar, Keunta Epps, Joseph Hagensee, Arden L. Moore

Notice bibliographique

RevueJournal of Unmanned Vehicle Systems · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLouisiana Space Consortium
Mots-clésQuadcopterFlexibility (engineering)AirframeDroneBioplastic3d printedComputer scienceSystems engineeringBridge (graph theory)EngineeringAeronauticsAutomotive engineeringAerospace engineeringManufacturing engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a four-person student team was given the challenge of designing, analysing, constructing, and testing a low-altitude unmanned aerial vehicle (UAV) prototype, which could meet or exceed a set of predefined performance requirements including range, altitude, time of flight, and load-carrying capability. In addition, the team was tasked with having their final design be composed of at least 70% sustainable material by volume. The final prototype took the form of a quadcopter with an airframe 3D printed from a plant-based bioplastic. This prototype was able to meet or exceed three of the four project performance targets, with time of flight being the lone failure. Besides serving as a proof-of-concept prototype of a functioning bioplastic-based UAV, this project is also a demonstration of 3D printing as an enabling technology that can allow even small design teams to realize complex geometries, enjoy enhanced design flexibility, and achieve high levels of UAV functionality with relatively limited resources. Finally, a discussion of important material parameters of 3D printed UAVs is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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