ПОВЫШЕНИЕ ПОЖАРНОЙ БЕЗОПАСНОСТИ МАГИСТРАЛЬНЫХ НЕФТЕПРОВОДОВ ПУТЕМ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ КАТОДНОЙ ЗАЩИТЫ
Notice bibliographique
Résumé
Total length of pipeline systems of the Russian Federation makes more than 2 million km. Under the federal law № 116-FL by 21.07.1997 «About industrial safety of hazardous production facilities» underground main oil pipelines and petrochemical pipelines are dangerous production facilities. The most important problem of the energy complex is to ensure of reliability and safe operation of pipelines. Having poured out naphtha or oil product at the most adverse scenario of development of accident on the pipeline can lead to the fire that not only increases technological, ecological and economic damage, but also promotes emergence of threat to health and life of people. As the main indicator of danger of any production object serves the potential risk, that is the expected level of negative consequences of accidents in annual basis (the expected damage, probability of emergence of accidents with particular consequences, etc.). Ways of decrease in potential risk of main oil pipelines are indicated by statistical information on accident rate. Statistical data on failures of underground oil and petrochemical pipelines of Russia, the USA, Canada and the European Union countries indicates that one of the most significant causes of accidents leading to depressurization of pipelines with the leak of the transported product and fire is the corrosion of the outer surface of the pipe, that confirms a significance of anticorrosive protection in a problem of safety of operation of underground pipelines. In the same time there is no information in the Russian and foreign periodicals and monographs about the quantitative assessment of the impact of electrochemical protection and its elements to reducing the frequency of failures and fire risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».