Transport Scaling of Dune Dimensions in Shallow Flows
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dune dimensions in sand‐bedded rivers are often thought to scale with flow depth ( h ), with height ( H ) scaling as 1/6 h and length ( L ) as 5 h , even though substantial scatter about the relations has been observed. Transport stage has been shown to affect bedform geometry, but this control is often ignored in favor of depth scaling relations. Here, we use a series of flume experiments to systematically test controls on dune dimensions and variability. Experiments involved three sets of runs under five constant transport stages, ranging threshold to washout conditions, at three different flow depths. The mobile bed was repeatedly scanned during a 10‐hr equilibrium period to derive mean values and quantify the variability. The results show that dune‐depth scaling is not consistent because of a transport stage effect. Dune height increases with transport stage until a point when H decreases. Length remains nearly constant with transport stage until further increases in transport stage leads to lengthening. In general, dunes grow higher when significant bedload transport occurs but become flatter and longer in the presence of substantial suspension. Ultimately, dunes scale with transport stage, which is a function of slope, grain size, and h . The results are used to derive transport stage relations to guide predictions of dune dimensions in rivers and reconstructions of paleoflows based on dimensions estimated from cross strata. The relations incorporate the nonlinear response of dune dimensions with transport stage and provide metrics of uncertainty to include in predictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».