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Enregistrement W2910810713 · doi:10.1039/c8mt00315g

Disruption of selenium transport and function is a major contributor to mercury toxicity in zebrafish larvae

2019· article· en· W2910810713 sur OpenAlexafffund
Natalia V. Dolgova, Susan Nehzati, Tracy C. MacDonald, Kelly L. Summers, Andrew M. Crawford, Patrick H. Krone, Graham N. George, Ingrid J. Pickering

Notice bibliographique

RevueMetallomics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for InnovationUniversity of Saskatchewan
Mots-clésSeleniumMercury (programming language)MethylmercuryChemistrySelenoproteinToxicityEnvironmental chemistryDanioMicronutrientZebrafishMercury poisoningAntioxidantBiochemistryGlutathione peroxidaseCatalase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mercury is one of the most toxic elements threatening the biosphere, with levels steadily rising due to both natural and human activities. Selenium is an essential micronutrient, required for normal development and functioning of many organisms. While selenium is known to counteract mercury's toxicity under some conditions, to date information about the mercury-selenium relationship is fragmented and often controversial. As part of a systematic study of mercury and selenium interactions, zebrafish (Danio rerio) larvae (a model verterbrate) were exposed to methylmercury chloride or mercuric chloride. The influence of pre- and post-treatment of selenomethionine on the level and distribution of mercury and selenium in the brain and eye sections, as well as on toxicity, were examined. Selenomethionine treatment decreased the amount of maternally transfered mercury in the larval brain. Selenomethionine treatment prior to exposure to mercuric chloride increased both mercury and selenium levels in the brain but decreased their toxic effects. Conversely, methylmercury levels were not changed as a result of selenium pre-treatment, while toxicity was increased. Strikingly, both forms of mercury severely disrupted selenium metabolism, not only by depleting selenium levels due to formation of Hg-Se complexes, but also by blocking selenium transport into and out of tissues, suggesting that restoring normal selenium levels by treating the organism with selenium after mercury exposure may not be possible. Disruption of selenium metabolism by mercury may lead to disruption in function of selenoproteins. Indeed, the production of thyroid hormones by selenoprotein deiodinases was found to be severely impaired as a result of mercury exposure, with selenomethionine not always being a suitable source of selenium to restore thyroid hormone levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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