Malignant obstructive jaundice; NCI Cairo University study: Review of 232 patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obstructive jaundice is a common problem in the medical and surgical gastroenterological practice. Malignant obstructive jaundice can be caused by cancer head of pancreas, periampullary carcinoma, carcinoma of the gall bladder and cholangiocarcinomas.Objective: To review the etiological spectrum of malignant obstructive jaundice in NCI Cairo university during a period of 3 years (2008 till 2010).Patients and methods: Retrospective study including 232 patients who presented with malignant obstructive jaundice between (2008 to 2010). Data were collected from the biostatistics and cancer epidemiology department.Results: Out of 232 patients; 156 (67.2%) were male and 76 (32.8%) were female; the median age of the study population was 49 years (range 19-80 years). Our results indicate that the expression of CXCR4 and mTOR may be poor prognostic biomarkers in DLBCL. The commonest cause of malignant obstructive jaundice was pancreatic head cancer, 72% (167/232), followed by the ampullary carcinoma 15% (36/232). The last cause was cholangiocarcinoma 12.5% (29/233). Regarding the commonest symptom; clay colored stools (98.7%) was more frequent in patients with malignant disease whereas abdominal pain (97.7%) was2nd common symptom.Conclusion: Obstructive jaundice is more common among males and cancer head of pancreas is the commonest malignancy. US, ERCP and CT-Scan are important diagnostic modalities for evaluation of patient with obstructive jaundice with ERCP having the additional advantage of being therapeutic as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».