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Enregistrement W2910863948 · doi:10.3390/agriculture9010020

Evaluating the Effectiveness of Rhizobium Inoculants and Micronutrients as Technologies for Nepalese Common Bean Smallholder Farmers in the Real-World Context of Highly Variable Hillside Environments and Indigenous Farming Practices

2019· article· en· W2910863948 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAgriculture · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLegume Nitrogen Fixing Symbiosis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesGlobal Affairs CanadaInternational Development Research CentreU.S. Department of Agriculture
Mots-clésMicrobial inoculantContext (archaeology)AgronomyNitrogen fixationBiologyRhizobiumCropRhizobiaAgroforestryAgricultureCrop yieldMicronutrientGeographyHorticultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies have shown the potential of rhizobia and associated micronutrients to enhance symbiotic nitrogen fixation in legumes. Tens of millions of smallholder farmers, however, farm on mountain hillsides in highly variable soil and microenvironments, with different crop rotations, inputs and cultural practices. Here, on the terraces of the Nepalese Himalayas, we evaluated rhizobium inoculants (local, exotic), micronutrients (molybdenum, boron) and their combinations as technologies for smallholder farmers under highly variable microenvironments and traditional practices. The study was conducted as a series of participatory on-farm trials with 39 terrace farmers in two mid-hill districts of Nepal (Dhading, Kaski) from 2015 to 2017. Plots were measured for relevant agronomic traits. As expected, when comparing treatment plots with adjacent control plots within each farm, the results demonstrated tremendous farm-to-farm variability for nodulation, vegetative biomass, shoot nitrogen content, grain yield, and grain N content. Despite the variation observed, the data showed that the number of farms that showed yield increases from the rhizobium interventions, compared to those that suffered yield losses, was generally 2:1. We discuss potential experimental and socio-agronomic reasons for the variable results, including rainfall, which appeared critical. The results demonstrate the promise of rhizobium interventions for hillside smallholder farmers, even in a highly variable context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle