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Enregistrement W2910909070 · doi:10.1039/c8lc01121d

Organic-free, versatile sessile droplet microfluidic device for chemical separation using an aqueous two-phase system

2019· article· en· W2910909070 sur OpenAlexafffund
Matthias Hermann, Prashant Agrawal, Iris Koch, Richard D. Oleschuk

Notice bibliographique

RevueLab on a Chip · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrowetting and Microfluidic Technologies
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAqueous solutionMicrofluidicsExtraction (chemistry)Polyethylene glycolAnalyteChromatographyPEG ratioAqueous two-phase systemChemistryLiquid–liquid extractionSubstrate (aquarium)Analytical Chemistry (journal)Materials scienceNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work presents a novel portable, versatile sessile droplet microfluidic (SDMF) device to perform liquid manipulation operations such as confining, splitting and colorimetric detection. Furthermore, chemical isolations based on an aqueous two-phase system (ATPS) for separating an analyte of choice from a complicated sample matrix can be carried out. ATPS extractions can replace conventional liquid-liquid extractions and take away the need for harmful organic solvents. Superhydrophobic (SH) surfaces were fabricated from a commercially available material, Ultra-Ever Dry® (UED®). On these SH surfaces, surface energy traps (SETs) were produced either by air plasma treatment (simultaneously) or laser micromachining (sequentially) to dock/pin an ATPS containing droplet onto the surface. Splitting of droplets or removing a precise volume of the top phase from a pinned extraction system was achieved with a sandwich-chip approach. For this, an additional SET patterned substrate was placed on top of the droplet and subsequently lifted. This multipurpose platform was used to isolate Cd from a mixture of several other metal ions (i.e. Mn, Ni, Cu, Pb, Fe) for its subsequent interference-free detection. An ATPS consisting of sodium sulfate and polyethylene glycol (PEG) as phase forming components and potassium iodine as extractant allowed separation of cadmium with an extraction efficiency of q(Cd2+) = 98.5%. Using a portable, cost-effective, smartphone-based UV/vis spectrometer, Cd was detected with a LoD of 3.4 ppm. Alternatively, the multipurpose platform can also be used as sampling platform for a benchtop UV/vis spectrometer, where a LoD of 0.53 ppm was obtained. Potential applications of the presented platform include sample preparation and separation that can be achieved by aqueous two-phase extractions, such as proteins, antibodies, DNA, cells, organic molecules and metal ions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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