Expression and Purification of Chemokine MIP-3α (CCL20) through a Calmodulin-Fusion Protein System
Notice bibliographique
Résumé
Human macrophage inflammatory protein 3α (MIP-3α), also known as CCL20, is a 70 amino acid chemokine that selectively binds and activates chemokine receptor 6 (CCR6). This chemokine is responsible for inducing the migration of immature dendritic cells, effector, or memory T-cells, and B-cells. Moreover, the MIP-3α protein has been shown to display direct antimicrobial, antiviral and antiprotozoal activities. Because of the potential therapeutic uses of this protein, the efficient production of MIP-3α is of great interest. However, bacterial recombinant production of the MIP-3α protein has been limited by the toxicity of this extremely basic protein (pI 9.7) toward prokaryotic cells, and by solubility problems during expression and purification. In an attempt to overcome these issues, we have investigated the bacterial recombinant expression of MIP-3α by using several common expression and fusion tags, including 6× histidine (His), small ubiquitin modifier protein (SUMO), thioredoxin (TRX), ketosteroid isomerase (KSI), and maltose binding protein (MBP). We have also evaluated a recently introduced calmodulin (CaM)-tag that has been used for the effective expression of many basic antimicrobial peptides (AMPs). Here, we show that the CaM fusion tag system effectively expressed soluble MIP-3α in the cytoplasm of Escherichia coli with good yields. Rapid purification was facilitated by the His-tag that was integrated in the CaM-fusion protein system. Multidimensional nuclear magnetic resonance (NMR) studies demonstrated that the recombinant protein was properly folded, with the correct formation of disulfide bonds. In addition, the recombinant MIP-3α had antibacterial activity, and was shown to inhibit the formation of Pseudomonas aeruginosa biofilms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».