Trial summary and protocol for a phase II randomised placebo-controlled double-blinded trial of Interleukin 1 blockade in Acute Severe Colitis: the IASO trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Acute severe ulcerative colitis (ASUC) is a severe manifestation of ulcerative colitis (UC) that warrants hospitalisation. Despite significant advances in therapeutic options for UC and in the medical management of steroid-refractory ASUC, the initial treatment paradigm has not changed since 1955 and is based on the use of intravenous corticosteroids. This treatment is successful in approximately 50% of patients but failure of this and subsequent medical therapy still occurs, with colectomy rates of up to 40% reported. The I nterleukin 1 (IL-1) blockade in A cute S evere C o litis (IASO) trial aims to investigate whether antagonism of IL-1 signalling using anakinra in addition to intravenous corticosteroid treatment can improve outcomes in patients with ASUC. Methods and analysis IASO is a phase II, multicentre, two-arm (parallel group), randomised (1:1), placebo-controlled, double-blinded trial of short-duration anakinra in ASUC. Its primary outcome will be the incidence of medical (eg, infliximab/ciclosporin) or surgical rescue therapy (colectomy) within 10 days following the commencement of intravenous corticosteroid therapy. Secondary outcomes will include disease activity, time to clinical response, time to rescue therapy, colectomy incidence by day 98 post intravenous corticosteroids and safety. The trial aims to recruit 214 patients across 20 sites in the UK. Ethics and dissemination The trial has received approval from the Cambridge Central Research Ethics Committee (Ref: 17/EE/0347), the Health Research Authority (Ref: 201505) and Clinical Trials Authorisation from the Medicines and Healthcare products Regulatory Agency. We plan to present trial findings at scientific conferences and publish in high-impact peer-reviewed journals. Trial registration number ISRCTN43717130 ; EudraCT 2017-001389-10.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».