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Enregistrement W2911065869 · doi:10.1002/cjce.23444

Deactivation study of Ru‐Sn‐B/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> catalysts during selective hydrogenation of methyl oleate to fatty alcohol

2019· article· en· W2911065869 sur OpenAlexvenueno aff
María A. Sánchez, María A. Vicerich, Vanina A. Mazzieri, Esteban Gioria, Laura Gutiérrez, Carlos L. Pieck

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCatalysis for Biomass Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisSelectivityX-ray photoelectron spectroscopyChemistryFourier transform infrared spectroscopyAlcoholRaman spectroscopyMetalIncipient wetness impregnationInorganic chemistryNuclear chemistryOrganic chemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this work, the deactivation of the Ru‐Sn‐B/Al 2 O 3 catalyst prepared by the incipient wetness method in the selective hydrogenation reaction of methyl oleate to fatty alcohol was studied. There was a decrease in both the activity and selectivity of fatty alcohol during successive reaction experiments. The fresh and deactivated catalysts were evaluated by different techniques such as TPR, XPS, TGA, Raman, and FTIR to determine the deactivation causes. Lower Ru and Sn content were found in the deactivated catalyst due to the loss of the active material during hydrogenation reaction. As the metal loss was more important for Ru than for Sn, the Ru/Sn ratio was changed, leading to a decrease of the selectivity. Moreover, the analysis of the XPS peak by the deconvolution of Sn species suggests the more active (SnO x ) species for selective hydrogenation are more affected than the less selective (SnO y ). Coke deposition was not observed by Raman and FTIR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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