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Enregistrement W2911103951 · doi:10.1088/1361-665x/aafdef

3D printed continuous wire polymer composites strain sensors for structural health monitoring

2019· article· en· W2911103951 sur OpenAlexafffund
Menna A. Saleh, Roger Kempers, Garrett W. Melenka

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceGauge factorNichromeComposite materialPiezoresistive effectUltimate tensile strengthElectrical resistance and conductanceStrain gaugeTensile testingComposite numberDeformation (meteorology)ModulusElastic modulusFabrication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents the electromechanical properties of three-dimensional (3D) printed unidirectional continuous wire polymer composite (CWPC) to study the correlation of the elastic mechanical deformation and the electrical resistance under uniaxial loading conditions. Two kinds of wires were used for this study: copper (Cu) and nichrome (NiCr). 3D printing was utilized due to its flexibility in design and structure for different applications. From mechanical testing, the NiCr CWPCs demonstrated an increase of 13.5% and 54% in ultimate tensile strength and Young’s modulus, respectively, compared to pure 3D printed Poly(lactic acid) while the Cu CWPC did not exhibit significant improvement in the mechanical properties. A direct linear relationship was observed between the applied tensile strain and the measured electrical resistance for both Cu and NiCr CWPCs indicating the ability of these 3D printed structures to be used as a sensor to measure stress/strain in the real time. In addition, the sensitivity of both composites in terms of gauge factor, representing the relative change in the electrical resistance with the tensile strain of the material, were found to be 1.17 ± 0.06 and 1.13 ± 0.07 for Cu and NiCr CWPCs, respectively. This sensitivity was compared with a simple analytical model and showed a good agreement with the experimental results. Finally, the reliability of these CWPCs was evaluated by conducting a cyclic loading test within their elastic ranges. The results of this work will enable the manufacture of integrated sensors within 3D printed components with improved mechanical properties and increased functionality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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