Epi-Aortic Trunk Evaluation in Elderly Patients with and Without Depression: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: In older patients depression and atherosclerosis can occur. The aim of the present study was to determine whether late-life depression (LLD) is associated with presence of carotid atherosclerosis, and to assess the direct proportionality between carotid atherosclerosis and depression severity. Methods: 456 patients [333 with LLD and 123 without LLD (noLLD)] attending the Ageing Evaluation Unit and Vascular disease Evaluation Unit were recruited. All patients were assessed by a standardized Comprehensive Geriatric Assessment (CGA), Mini Mental State Examination (MMSE), Clock Drawing Test (CDT), Frontal Assessment Battery (FAB), and Hamilton Rating Scale for Depression – 21 items (HDRS-21). All patients had made a B-Mode Ultrasound scan and Color Doppler ultrasound scan of the epi-aortic trunks. Results: LLD patients showed significantly a higher grade of cognitive impairment (MMSE:p=0.003), a major impairment in any CGA domains (ADL:p<0.0001; IADL:p<0.0001; MNA:p<0.0001; ESS:p<0.0001; social support network distribution: p=0.017), and more frequent white matter lesions (WMLs:p<0.0001) than noLLD patients. Very severe LLD patients had a higher grade of cognitive impairment (MMSE:p=0.009; FAB:p=0.026; CDT:p=0.006), and a major impairment in any CGA domains (ADL:p=0.006; IADL:p=0.001; MNA:p<0.0001; ESS:p=0.003). WMLs were more frequent in Severe and Very severe LLD patients (p<0.0001). The patients with atherosclerosis were mainly more depressed (p<0.0001), smokers (p=0.002) and with WMLs (p=0.001) than patient without atherosclerosis. Patients with LLD demonstrated significantly a higher frequency in Moderate-severe atherosclerosis (p<0.0001). The severity of LLD seems increasing progressively in patients with Mild and Moderate-severe atherosclerosis, showing that the patients with Very severe LLD were significantly more frequent in Moderate-severe atherosclerosis (p=0.002). Conclusions: Subjects with atherosclerosis were more likely to be depressed. Moreover the severity of LLD seems increasing progressively in patients with Mild and Moderate-severe atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».