MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2911150257 · doi:10.1063/1.5084692

Large solid angle and high detection efficiency multi-element silicon drift detectors (SDD) for synchrotron based x-ray spectroscopy

2019· article· en· W2911150257 sur OpenAlexaff
J. Bufon, Matteo Altissimo, Giuliana Aquilanti, P. Bellutti, G. Bertuccio, Fulvio Billè, Roberto Borghes, G. Borghi, G. Cautero, S. Ciano, A. Cicuttin, D. Cirrincione, M.L. Crespo, Sergio Fabiani, F. Ficorella, Massimo Gandola, Alessandra Gianoncelli, D. Giuressi, R. Grisonich, George Kourousias, Kasun Sameera Mannatunga, Filippo Mele, R.H. Menk, Luca Olivi, G. Orzan, A. Picciotto, A. Rachevski, I. Rashevskaya, M. Sammartini, S. Schillani, Andrea Stolfa, G. Zampa, N. Zampa, N. Zorzi, A. Vacchi

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetectorCollimated lightContext (archaeology)SpectroscopySilicon drift detectorSynchrotronSiliconOpticsX-ray detectorOptoelectronicsPhotonMaterials sciencePhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Third and fourth generation light sources have revolutionized the research in many scientific and technological disciplines. New scientific challenges impose the construction of cutting-edge performance machines and experimental stations. In this context, off-the-shelf detection systems severely constrain the achievable results. These reasons motivated the ReDSoX research project, aiming to explore new solutions related to energy resolving imagers based on Silicon Drift Detectors (SDD), which are among the most employed acquisition devices in X-ray fluorescence spectroscopy. The main goal of the project is to develop novel versatile detection systems able to cover a large photoemission solid angle, being easily adaptable to the needs of different X-ray spectroscopy beamlines and ready to cope with high photon count-rates in order to exploit all the power of new light sources. Research efforts yielded two detector systems, dedicated to different experimental needs. The first system is composed of 32 SDD elements arranged on 4 monolithic sensors and covers a total non-collimated area of 1230 mm2. Such device is optimized for detecting low-energy photons in the 200 – 4000 eV energy range. The second detector consists of a matrix of 64 SDD elements disposed on 8 monolithic arrays covering an overall non-collimated active area of 576 mm2 and operating over an energy range between 4 and 30 keV. Both systems are highly integrated and can either be operated as an apparent large area single detector or as a multi-element detector, collecting information separately from each single element in order to enable spatially and angularly resolved advanced studies. The performances of the two detector systems have been studied at the TwinMic and XAFS beamlines (Elettra Sincrotrone Trieste, Italy), respectively. Recent results obtained during these measurements are presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAIP conference proceedingsMême sujetParticle Detector Development and PerformanceTravaux en français237 207