Compact, Programmable, Two-Stage Configuration for Implantable Biopotential Recording Amplifiers
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes an area-efficient CMOS amplifier for neural recording applications. The proposed neural amplifier takes advantage of indirect negative feedback to realize a rather low upper [Formula: see text]3-dB cutoff frequency. As a result, the capacitance needed to realize the cutoff frequency is so small that can be easily implemented on-chip. Moreover, the proposed circuit also employs attenuators in the same feedback loop in order to further reduce the silicon area consumed by the capacitors and at the same time to increase the input impedance of the circuit. Designed based on a two-stage configuration, the amplifier provides tunable lower cutoff frequency and digitally-programmable upper cutoff frequency and voltage gain. The circuit is designed in a 0.18-[Formula: see text]m technology, and consumes 0.022[Formula: see text]mm2 and 0.27[Formula: see text]mm2 of chip areas for single- and eight-channel designs, respectively. Operated with a supply voltage of 1.8[Formula: see text]V, power consumption of the proposed amplifier is 36.7[Formula: see text][Formula: see text]W with the simulated input-referred noise of 4[Formula: see text][Formula: see text] over 1[Formula: see text]Hz–10[Formula: see text]kHz for each channel. The amplifier also provides an output swing of 0.95 Vpp with a total harmonic distortion of [Formula: see text]50[Formula: see text]dB at the frequency of 1[Formula: see text]kHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».