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Enregistrement W2911167469 · doi:10.4095/248154

Kimberlite indicator mineral survey and ice flow studies in Boothia mainland (NTS 57A, 57B, 57C and 57D), Kitikmeot region, Nunavut

2009· report· en· W2911167469 sur OpenAlexaffabout
T Tremblay, J J Ryan, D T James, I M Kjarsgaard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGlacial periodSnowball EarthGeochemistryGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glacial history studies and analysis of heavy mineral separates from glacial sediments (till and eskers) were undertaken in theBoothia mainland area of central Nunavut. Mapping of surficial macroforms and glacial striae has shown a complex, four phase ice-flow history. From oldest to youngest, the ice-flow history entails: Phase 1 to the north, Phase 2 to the northeast, Phase3 to the east, and Phase 4 to the north. Late-stage, localized ice-flows were determined in some areas, especially around the Harrison Uplands. All of the regional ice-flow phases impacted on the final distribution of glacial erratics in till, but with varied influence, wherein Phase 2 to the NE and Phase 4 to the N in the southern part of Boothia mainland were the most significant glacial dispersal events. During Phase 2, glacial transport distances of greater than 100 km were determined for Paleozoic carbonates and Paleoproterozoic members of the Chantrey Group siliciclastic (pelites, orthoquartzites), and at least 20 km for the Paleoproterozoic marble member of the Chantrey Group. Kimberlite indicator minerals (including mantle ilmenite, forsterite, Cr-diopside, eclogitic and peridotitic (G9) garnets, chromite, perovskite and lyndsleyite) and visual gold grains were found in glacial sediments. Prospective zones for kimberlites or gold mineralization are outlined herein from heavy mineral analysis and knowledge of the ice-flow history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil0,570

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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