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Enregistrement W2911196261 · doi:10.1029/2018jc014368

Double‐Diffusive Layering in the Canada Basin: An Explanation of Along‐Layer Temperature and Salinity Gradients

2019· article· en· W2911196261 sur OpenAlexaboutno aff
Yana Bebieva, Mary‐Louise Timmermans

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological Studies and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Polar ProgramsDivision of Polar ProgramsNational Science Foundation
Mots-clésSalinityThermohaline circulationLayeringTemperature salinity diagramsStratification (seeds)GeologyHaloclineAdvectionTemperature gradientGeophysicsDouble diffusionArcticDeep ocean waterContext (archaeology)ClimatologyOceanographyThermodynamicsPhysicsMeteorologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Double‐diffusive mixing gives rise to layered structures in the Arctic Ocean: layers within a double‐diffusive staircase overlying deeper layers associated with thermohaline intrusions. These layers exhibit well‐defined lateral temperature and salinity gradients. Gradients in salinity along individual layers change sign with depth, while along‐layer gradients in temperature remain the same sign with depth. A theoretical formalism is put forward to explain these features in terms of vertical divergences of double‐diffusive fluxes; temperature and salinity gradients along layers are set by the depth‐dependent ratio of double‐diffusive heat to salt fluxes. Examination of fine structure in temperature and salinity profiles reveals how the net flux ratio depends upon whether the layer is part of an evolving thermohaline intrusion or a staircase. The physical framework in context with observations of varying along‐layer gradients in temperature and salinity provides evidence for thermohaline intrusions evolving to a staircase and describes the parameters that dictate this process. Results bring new understanding to heat and salt transport in the Arctic Ocean as well as the physics of double‐diffusive layering in the world's oceans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,183
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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