MNK1/NODAL Signaling Promotes Invasive Progression of Breast Ductal Carcinoma <i>In Situ</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The mechanisms by which breast cancers progress from relatively indolent ductal carcinoma in situ (DCIS) to invasive ductal carcinoma (IDC) are not well understood. However, this process is critical to the acquisition of metastatic potential. MAPK-interacting serine/threonine-protein kinase 1 (MNK1) signaling can promote cell invasion. NODAL, a morphogen essential for embryogenic patterning, is often reexpressed in breast cancer. Here we describe a MNK1/NODAL signaling axis that promotes DCIS progression to IDC. We generated MNK1 knockout (KO) or constitutively active MNK1 (caMNK1)-expressing human MCF-10A–derived DCIS cell lines, which were orthotopically injected into the mammary glands of mice. Loss of MNK1 repressed NODAL expression, inhibited DCIS to IDC conversion, and decreased tumor relapse and metastasis. Conversely, caMNK1 induced NODAL expression and promoted IDC. The MNK1/NODAL axis promoted cancer stem cell properties and invasion in vitro. The MNK1/2 inhibitor SEL201 blocked DCIS progression to invasive disease in vivo. In clinical samples, IDC and DCIS with microinvasion expressed higher levels of phospho-MNK1 and NODAL versus low-grade (invasion-free) DCIS. Cumulatively, our data support further development of MNK1 inhibitors as therapeutics for preventing invasive disease. Significance: These findings provide new mechanistic insight into progression of ductal carcinoma and support clinical application of MNK1 inhibitors to delay progression of indolent ductal carcinoma in situ to invasive ductal carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».