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Enregistrement W2911218807 · doi:10.1002/cjce.23445

Production of isophthalic acid from M‐Xylene catalyzed by Co(II) and HPW@C modified with ZnCl<sub>2</sub> solution

2019· article· en· W2911218807 sur OpenAlexvenueno aff
Zhihao Wang, Hua‐jie Liu, Zhou‐wen Fang, Xin‐zhi Zhou, Xiang‐li Long

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhosphotungstic acidIsophthalic acidCatalysisCarbonizationCarbon fibersChemistryActivated carbonXyleneNuclear chemistryInorganic chemistryOrganic chemistryMaterials scienceTerephthalic acidAdsorptionBenzene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The production of isophthalic acid (IPA) from the oxidation of m‐xylene (MX) with air can be sped up by Co(II) and phosphotungstic acid (HPW) loaded on activated carbon. In this paper, activated carbon is modified with a ZnCl 2 solution to improve the catalytic performance of the HPW@C catalyst. The experiments indicate that the optimum modification condition is the carbon immersed in a 0.10 mol L −1 ZnCl 2 solution for 6 h at the temperature of 40 °C followed by being carbonized at 600 °C for 4 h. The characterization proves that the ZnCl 2 modification leads to the increase of surface area and acidic groups on the activated carbon. The MX conversion catalyzed by the HPW@C prepared from the carbon modified is 7.0 % over that by the HPW@C from the original carbon and the IPA produced by the modified sample is 78.9 % over that produced by the original one.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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