NKG2D and Its Ligand MULT1 Contribute to Disease Progression in a Mouse Model of Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
NKG2D is an activating receptor expressed on the surface of immune cells including subsets of T lymphocytes. NKG2D binds multiple ligands (NKG2DL) whose expression are differentially triggered in a cell type and stress specific manner. The NKG2D-NKG2DL interaction has been involved in autoimmune disorders but its role in animal models of multiple sclerosis (MS) remains incompletely resolved. Here we show that NKG2D and its ligand MULT1 contribute to the pathobiology of experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE). MULT1 protein levels are increased in the central nervous system (CNS) at EAE disease peak; soluble MULT1 is elevated in the cerebrospinal fluid of both active and passive EAE. We establish that such soluble MULT1 enhances effector functions (e.g. IFN production) of activated CD8 T lymphocytes from wild type but not from NKG2D-deficient (Klrk1-/-) mice in vitro. The adoptive transferred of activated T lymphocytes from wild type donors induced a significantly reduced EAE disease in Klrk1-/- compared to wild type (Klrk1+/+) recipients. Characterization of T lymphocytes infiltrating the CNS of recipient mice shows that donor (CD45.1) rather than endogenous (CD45.2) CD4 T cells are the main producers of key cytokines (IFN, GM-CSF). In contrast, infiltrating CD8 T lymphocytes include mainly endogenous (CD45.2) cells exhibiting effector properties (NKG2D, granzyme B and IFN). Our data support the notion that endogenous CD8 T cells contribute to passive EAE pathobiology in a NKG2D-dependent manner. Collectively, our results point to the deleterious role of NKG2D and its MULT1 in the pathobiology of a MS mouse model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».