Feedback methods for inductorless bandwidth extension and linearisation of post-amplifiers in optical receiver frontends
Notice bibliographique
Résumé
Optical communication is increasingly important in today's telecommunications. It is not only a key component in long-haul infrastructure, but is also being brought into new applications within the datacentre, at the circuit board and integrated circuit level, and in next generation mobile networks. This thesis proposes feedback tuning approaches in order to address two challenges within optical receiver analog frontend circuits: a) the dynamic response of a prior bandwidth extension technique; and b) linearity optimisation. \n \nTo address dynamic response, we begin with an inductorless method of bandwidth extension using positive feedback loops. In a multi-stage post-amplifier with local positive feedback loops, we propose an approach which tunes each positive feedback gain separately, and demonstrate that this achieves better dynamic response and eye opening than the prior equal-feedback-gain approach. We additionally propose root-locus analysis as a means of characterising dynamic response, and suggest some design guidelines based on this analysis. \n \nTo address linearity optimisation, we propose the use of an interleaving negative-feedback post-amplifier topology, previously proposed only for bandwidth extension. We investigate the relationship between the feedback gains and linearity and develop a design approach for linearity optimisation. We then designed and fabricated two 70 dB 6 GHz optical receiver circuits, making use of two different post-amplifiers, in order to compare different design approaches. We achieved a linearity of 0.08 dBVrms OIP3 (quasi-static) and a THD of 0.195\\% at 1 GHz.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».