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Enregistrement W2911306684 · doi:10.1016/s2352-3018(18)30295-9

Contributions of traditional and HIV-related risk factors on non-AIDS-defining cancer, myocardial infarction, and end-stage liver and renal diseases in adults with HIV in the USA and Canada: a collaboration of cohort studies

2019· article· en· W2911306684 sur OpenAlexafffundabout
Keri N. Althoff, Kelly A. Gebo, Richard D. Moore, Cynthia M. Boyd, Amy C. Justice, Cherise Wong, Gregory M. Lucas, Marina B. Klein, Mari M. Kitahata, Heidi M. Crane, Michael J. Silverberg, M. John Gill, William C. Mathews, Robert Dubrow, Michael A. Horberg, Charles S. Rabkin, Daniel B. Klein, Vincent Lo Re, Timothy R. Sterling, Fidel Desir, Kenneth Lichtenstein, James H. Willig, Anita Rachlis, Gregory D. Kirk, Kathryn Anastos, Frank J. Palella, Jennifer E. Thorne, Joseph J. Eron, Lisa P. Jacobson, Sonia Napravnik, Chad J. Achenbach, Ángel M. Mayor, Pragna Patel, Kate Buchacz, Yuezhou Jing, Stephen J. Gange

Notice bibliographique

RevueThe Lancet HIV · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoUniversity of CalgaryHealth Sciences CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Eye InstituteNational Institute on AgingNational Cancer InstituteNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismSidney Kimmel Comprehensive Cancer CenterFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Center for Research ResourcesCenters for Disease Control and PreventionEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentAgency for Healthcare Research and QualityJohns Hopkins Center for Mind-Body ResearchNational Institutes of HealthGilead SciencesCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchNational Center for Advancing Translational SciencesHealth Resources and Services AdministrationOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineInternal medicineKidney diseasePopulationEnd stage renal diseaseMyocardial infarctionLiver diseaseDiseaseHepatitis CDiabetes mellitusCancerRisk factorStage (stratigraphy)CohortHepatitis BEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentnon

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